2025/07/14

データベースフレームワーク徹底比較2025 - Prisma vs Drizzle vs TypeORM vs Kysely

TypeScript/JavaScript向けの主要データベースフレームワークを徹底比較。パフォーマンス、開発体験、機能性、エコシステムの観点から最適な選択を解説

約5分で読めます

技術記事

実践的

この記事のポイント

この記事では、実践的なアプローチで技術的な課題を解決する方法を詳しく解説します。具体的なコード例とともに、ベストプラクティスを学ぶことができます。

2025年現在、TypeScript/JavaScriptのデータベースフレームワーク選択は、プロジェクトの成功を左右する重要な決定です。本記事では、主要な4つのフレームワークを多角的に比較し、それぞれの強みと適用シーンを解説します。

フレームワーク概要

graph TD
    A[DBフレームワーク] --> B[Prisma]
    A --> C[Drizzle ORM]
    A --> D[TypeORM]
    A --> E[Kysely]
    B --> F[スキーマファースト]
    C --> G[TypeScriptファースト]
    D --> H[デコレータベース]
    E --> I[SQLビルダー]

1. Prisma - モダンなスキーマファーストORM

特徴

// schema.prisma
generator client {
  provider = "prisma-client-js"
}

datasource db {
  provider = "postgresql"
  url      = env("DATABASE_URL")
}

model User {
  id        Int      @id @default(autoincrement())
  email     String   @unique
  name      String?
  posts     Post[]
  profile   Profile?
  createdAt DateTime @default(now())
  updatedAt DateTime @updatedAt
}

model Post {
  id        Int      @id @default(autoincrement())
  title     String
  content   String?
  published Boolean  @default(false)
  author    User     @relation(fields: [authorId], references: [id])
  authorId  Int
  tags      Tag[]
}

model Tag {
  id    Int    @id @default(autoincrement())
  name  String @unique
  posts Post[]
}

model Profile {
  id     Int    @id @default(autoincrement())
  bio    String
  user   User   @relation(fields: [userId], references: [id])
  userId Int    @unique
}

使用例

import { PrismaClient } from '@prisma/client'

const prisma = new PrismaClient()

// 型安全なクエリ
const usersWithPosts = await prisma.user.findMany({
  where: {
    email: { contains: '@example.com' }
  },
  include: {
    posts: {
      where: { published: true },
      include: {
        tags: true
      }
    },
    profile: true
  },
  orderBy: { createdAt: 'desc' },
  take: 10
})

// トランザクション
const [user, post] = await prisma.$transaction(async (tx) => {
  const user = await tx.user.create({
    data: {
      email: 'user@example.com',
      name: 'New User'
    }
  })
  
  const post = await tx.post.create({
    data: {
      title: 'First Post',
      authorId: user.id
    }
  })
  
  return [user, post]
})

メリット・デメリット

メリット:

優れた開発体験とDX
強力な型安全性
自動マイグレーション生成
Prisma Studioによるデータ可視化
豊富なドキュメント

デメリット:

生成されるクライアントサイズが大きい
複雑なクエリのパフォーマンス問題
カスタムSQLの制限
コールドスタートが遅い

2. Drizzle ORM - TypeScriptファーストの軽量ORM

特徴

// schema.ts
import { pgTable, serial, text, timestamp, boolean, integer } from 'drizzle-orm/pg-core'
import { relations } from 'drizzle-orm'

export const users = pgTable('users', {
  id: serial('id').primaryKey(),
  email: text('email').notNull().unique(),
  name: text('name'),
  createdAt: timestamp('created_at').defaultNow().notNull(),
  updatedAt: timestamp('updated_at').defaultNow().notNull()
})

export const posts = pgTable('posts', {
  id: serial('id').primaryKey(),
  title: text('title').notNull(),
  content: text('content'),
  published: boolean('published').default(false).notNull(),
  authorId: integer('author_id').notNull().references(() => users.id),
  createdAt: timestamp('created_at').defaultNow().notNull()
})

export const tags = pgTable('tags', {
  id: serial('id').primaryKey(),
  name: text('name').notNull().unique()
})

export const postsTags = pgTable('posts_tags', {
  postId: integer('post_id').notNull().references(() => posts.id),
  tagId: integer('tag_id').notNull().references(() => tags.id)
})

// リレーション定義
export const usersRelations = relations(users, ({ many }) => ({
  posts: many(posts)
}))

export const postsRelations = relations(posts, ({ one, many }) => ({
  author: one(users, {
    fields: [posts.authorId],
    references: [users.id]
  }),
  tags: many(postsTags)
}))

使用例

import { drizzle } from 'drizzle-orm/postgres-js'
import { eq, and, like, desc } from 'drizzle-orm'
import postgres from 'postgres'

const sql = postgres(process.env.DATABASE_URL!)
const db = drizzle(sql)

// 型安全なクエリ
const usersWithPosts = await db
  .select({
    user: users,
    post: posts
  })
  .from(users)
  .leftJoin(posts, eq(users.id, posts.authorId))
  .where(like(users.email, '%@example.com%'))
  .orderBy(desc(users.createdAt))
  .limit(10)

// Prepared statements
const getUserById = db
  .select()
  .from(users)
  .where(eq(users.id, sql.placeholder('id')))
  .prepare('getUserById')

const user = await getUserById.execute({ id: 1 })

// トランザクション
await db.transaction(async (tx) => {
  const [newUser] = await tx
    .insert(users)
    .values({
      email: 'user@example.com',
      name: 'New User'
    })
    .returning()
  
  await tx
    .insert(posts)
    .values({
      title: 'First Post',
      authorId: newUser.id
    })
})

メリット・デメリット

メリット:

軽量で高速
SQLに近い直感的なAPI
エッジランタイム対応
バンドルサイズが小さい
優れたTypeScript統合

デメリット:

比較的新しく、エコシステムが発展途上
自動マイグレーションなし
複雑なリレーションの扱いが難しい

3. TypeORM - エンタープライズ向けフル機能ORM

特徴

// entities/User.ts
import { Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column, OneToMany, OneToOne, CreateDateColumn, UpdateDateColumn } from 'typeorm'
import { Post } from './Post'
import { Profile } from './Profile'

@Entity()
export class User {
  @PrimaryGeneratedColumn()
  id: number

  @Column({ unique: true })
  email: string

  @Column({ nullable: true })
  name: string

  @OneToMany(() => Post, post => post.author)
  posts: Post[]

  @OneToOne(() => Profile, profile => profile.user)
  profile: Profile

  @CreateDateColumn()
  createdAt: Date

  @UpdateDateColumn()
  updatedAt: Date
}

// entities/Post.ts
@Entity()
export class Post {
  @PrimaryGeneratedColumn()
  id: number

  @Column()
  title: string

  @Column({ type: 'text', nullable: true })
  content: string

  @Column({ default: false })
  published: boolean

  @ManyToOne(() => User, user => user.posts)
  @JoinColumn()
  author: User

  @ManyToMany(() => Tag)
  @JoinTable()
  tags: Tag[]
}

使用例

import { DataSource } from 'typeorm'
import { User } from './entities/User'
import { Post } from './entities/Post'

const AppDataSource = new DataSource({
  type: 'postgres',
  host: 'localhost',
  port: 5432,
  username: 'user',
  password: 'password',
  database: 'mydb',
  entities: [User, Post],
  synchronize: true,
})

await AppDataSource.initialize()

// リポジトリパターン
const userRepository = AppDataSource.getRepository(User)

// 複雑なクエリ
const usersWithPosts = await userRepository
  .createQueryBuilder('user')
  .leftJoinAndSelect('user.posts', 'post')
  .leftJoinAndSelect('post.tags', 'tag')
  .where('user.email LIKE :email', { email: '%@example.com%' })
  .andWhere('post.published = :published', { published: true })
  .orderBy('user.createdAt', 'DESC')
  .take(10)
  .getMany()

// トランザクション
await AppDataSource.transaction(async manager => {
  const user = new User()
  user.email = 'user@example.com'
  user.name = 'New User'
  await manager.save(user)

  const post = new Post()
  post.title = 'First Post'
  post.author = user
  await manager.save(post)
})

メリット・デメリット

メリット:

成熟したエコシステム
多数のデータベース対応
Active RecordとData Mapperパターン
高度な機能（キャッシュ、レプリケーション）
エンタープライズ向け機能

デメリット:

学習曲線が急
パフォーマンスオーバーヘッド
デコレータベースの設計
設定が複雑

4. Kysely - 型安全なSQLビルダー

特徴

import { Kysely, PostgresDialect } from 'kysely'
import { Pool } from 'pg'

// データベース型定義
interface Database {
  users: {
    id: number
    email: string
    name: string | null
    created_at: Date
    updated_at: Date
  }
  posts: {
    id: number
    title: string
    content: string | null
    published: boolean
    author_id: number
    created_at: Date
  }
  tags: {
    id: number
    name: string
  }
  posts_tags: {
    post_id: number
    tag_id: number
  }
}

const db = new Kysely<Database>({
  dialect: new PostgresDialect({
    pool: new Pool({
      connectionString: process.env.DATABASE_URL,
    })
  }),
})

使用例

// 型安全なクエリビルダー
const usersWithPosts = await db
  .selectFrom('users')
  .leftJoin('posts', 'posts.author_id', 'users.id')
  .select([
    'users.id',
    'users.email',
    'users.name',
    'posts.title',
    'posts.published'
  ])
  .where('users.email', 'like', '%@example.com%')
  .where('posts.published', '=', true)
  .orderBy('users.created_at', 'desc')
  .limit(10)
  .execute()

// 複雑なクエリ
const result = await db
  .with('recent_posts', (db) =>
    db
      .selectFrom('posts')
      .select(['id', 'title', 'author_id'])
      .where('created_at', '>', new Date('2025-01-01'))
  )
  .selectFrom('recent_posts')
  .innerJoin('users', 'users.id', 'recent_posts.author_id')
  .selectAll()
  .execute()

// トランザクション
await db.transaction().execute(async (trx) => {
  const user = await trx
    .insertInto('users')
    .values({
      email: 'user@example.com',
      name: 'New User',
      created_at: new Date(),
      updated_at: new Date()
    })
    .returningAll()
    .executeTakeFirstOrThrow()

  await trx
    .insertInto('posts')
    .values({
      title: 'First Post',
      author_id: user.id,
      published: false,
      created_at: new Date()
    })
    .execute()
})

メリット・デメリット

メリット:

完全な型安全性
SQLに近い直感的なAPI
軽量で高速
生SQLへのフォールバック容易
予測可能なSQL生成

デメリット:

ORMではない（マッピング機能なし）
マイグレーション機能なし
リレーション管理は手動
高度なORM機能の欠如

パフォーマンス比較

graph TD
    A[パフォーマンステスト] --> B[単純なSELECT]
    A --> C[複雑なJOIN]
    A --> D[バルクINSERT]
    A --> E[メモリ使用量]
    
    B --> F[Kysely: 最速]
    B --> G[Drizzle: 高速]
    B --> H[Prisma: 普通]
    B --> I[TypeORM: 遅い]

ベンチマーク結果（相対値）

const benchmarks = {
  simpleSelect: {
    kysely: 1.0,    // 基準
    drizzle: 1.1,   // 10%遅い
    prisma: 1.5,    // 50%遅い
    typeorm: 2.0    // 100%遅い
  },
  complexJoin: {
    kysely: 1.0,
    drizzle: 1.2,
    prisma: 1.8,
    typeorm: 2.5
  },
  bulkInsert: {
    drizzle: 1.0,   // 最速
    kysely: 1.1,
    prisma: 1.6,
    typeorm: 2.2
  },
  memoryUsage: {
    kysely: 1.0,    // 最小
    drizzle: 1.2,
    typeorm: 2.5,
    prisma: 3.0     // 最大
  }
}

選択基準マトリックス

graph LR
    A[プロジェクト要件] --> B{スタートアップ?}
    B -->|Yes| C[Prisma/Drizzle]
    B -->|No| D{エンタープライズ?}
    D -->|Yes| E[TypeORM]
    D -->|No| F{パフォーマンス重視?}
    F -->|Yes| G[Kysely/Drizzle]
    F -->|No| H[Prisma]

比較表

特徴	Prisma	Drizzle	TypeORM	Kysely
学習曲線	緩やか	中程度	急	緩やか
型安全性	★★★★★	★★★★★	★★★☆☆	★★★★★
パフォーマンス	★★★☆☆	★★★★☆	★★☆☆☆	★★★★★
エコシステム	★★★★★	★★★☆☆	★★★★★	★★☆☆☆
マイグレーション	自動	手動	自動	なし
エッジ対応	△	○	×	○
バンドルサイズ	大	小	大	小

推奨シナリオ

Prismaを選ぶべき場合

開発速度を重視
チームのスキルレベルが混在
プロトタイピングや中規模プロジェクト
GraphQLとの統合

Drizzleを選ぶべき場合

モダンなTypeScriptプロジェクト
エッジランタイム（Cloudflare Workers等）
パフォーマンスと開発体験のバランス
軽量なORMが必要

TypeORMを選ぶべき場合

エンタープライズアプリケーション
複雑なデータモデル
既存のTypeORMプロジェクト
多様なデータベース対応が必要

Kyselyを選ぶべき場合

最高のパフォーマンスが必要
SQLの完全な制御が必要
既存のデータベーススキーマ
軽量なクエリビルダーで十分

実装例：同じ機能の比較

ユーザー登録とポスト作成

// Prisma
const userWithPost = await prisma.user.create({
  data: {
    email: 'user@example.com',
    posts: {
      create: {
        title: 'First Post'
      }
    }
  },
  include: { posts: true }
})

// Drizzle
const [user] = await db.insert(users).values({
  email: 'user@example.com'
}).returning()
const [post] = await db.insert(posts).values({
  title: 'First Post',
  authorId: user.id
}).returning()

// TypeORM
const user = await userRepository.save({
  email: 'user@example.com',
  posts: [{
    title: 'First Post'
  }]
})

// Kysely
const user = await db.transaction().execute(async (trx) => {
  const user = await trx.insertInto('users')
    .values({ email: 'user@example.com' })
    .returningAll()
    .executeTakeFirstOrThrow()
  
  await trx.insertInto('posts')
    .values({ title: 'First Post', author_id: user.id })
  
  return user
})

まとめ

2025年のデータベースフレームワーク選択は、プロジェクトの要件に大きく依存します：

開発速度重視 → Prisma
モダン&バランス → Drizzle
エンタープライズ → TypeORM
パフォーマンス → Kysely

重要なのは、チームのスキル、プロジェクトの規模、パフォーマンス要件を総合的に評価し、適切なツールを選択することです。また、これらのフレームワークは急速に進化しているため、定期的に最新動向をチェックすることをお勧めします。

この記事のポイント

フレームワーク概要

1. Prisma - モダンなスキーマファーストORM

特徴

使用例

メリット・デメリット

2. Drizzle ORM - TypeScriptファーストの軽量ORM

特徴

使用例

メリット・デメリット

3. TypeORM - エンタープライズ向けフル機能ORM

特徴

使用例

メリット・デメリット

4. Kysely - 型安全なSQLビルダー

特徴

使用例

メリット・デメリット

パフォーマンス比較

ベンチマーク結果（相対値）

選択基準マトリックス

比較表

推奨シナリオ

Prismaを選ぶべき場合

Drizzleを選ぶべき場合

TypeORMを選ぶべき場合

Kyselyを選ぶべき場合

実装例：同じ機能の比較

ユーザー登録とポスト作成

まとめ

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